October 7, 2020

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提高Facebook/IG A/B Test成效!Ad Manager 4大A/B Test要點

Table of Contents 筆者在之前的一篇文章提到,A/B Test其實就是用來驗證假設的工具。當你構思到一個可能提高廣告效益的假設時,A/B Test就能夠科學化地幫你驗證假設的實際影響。 不過,如果A/B Test的結果並不準確的話,我們反而會誤信不正確的實驗結果,然後在將來浪費更多的金錢於效益較低的廣告設定,得不償失。 因此,我們學會如何設定A/B Test之餘,亦必須謹記以下的要點來確保A/B Test能夠給予準確的結果。 要點1:測試變數 如果同一組A/B Test有兩個或以上的變數,即使其中一個版本的廣告或廣告組合跑出,都很難總結是因為哪一個因素影響。因此,每一組A/B Test都只改變一個變數,才是合理的做法。 具體一點來說,例如你設定了一個A/B Test,而兩個版本都有不同的廣告文案(變數A)和不同的投放觀眾(變數B),即使其中一個版本的廣告跑出,我們亦不能夠總結到底是變數A或是變數B導致實驗出現這樣的結果。 如果你想同時測試兩個或以上的變數,則應該使用多變量測試(Multivariate Test)。 簡單來說,例如你希望測試變數A和變數B,而每個變數都有兩個版本的廣告,那麼整個實驗則需要4則廣告:A1 + B1,A2 + B1,A1 +… Read More »提高Facebook/IG A/B Test成效!Ad Manager 4大A/B Test要點